หลักสูตรการพัฒนาระบบตรวจจับข้อบกพร่องสินค้าอัตโนมัติด้วยปัญญาประดิษฐ์

Developing Automated Product Defect Detection Systems using Artificial Intelligence

ฝึกปฏิบัติครบวงจร ตั้งแต่การประมวลผลภาพด้วย Python และ OpenCV, การตีป้ายกำกับข้อมูล, การเทรนโมเดล YOLO26 และ RF-DETR ไปจนถึงการเชื่อมต่อ Cloud Dashboard เพื่อตรวจสอบคุณภาพในสายการผลิตแบบเรียลไทม์ รายละเอียดการอบรม (4 วัน รวม 24 ชั่วโมง | 09:00 - 16:30 น.): • 01: พื้นฐาน Machine Vision และ OpenCV (ภาพดิจิทัล, ปริภูมิสี, กล้อง-เลนส์, Image Enhancement, Segmentation, Feature Extraction) • 02: ชุดข้อมูลและการฝึกโมเดล YOLO26 (Bounding Box, IoU, mAP, Precision/Recall, Custom Model, Fine-tune เรียลไทม์) • 03: โมเดล Transformer-based ด้วย RF-DETR (แนวคิด DETR vs YOLO, เทรนโมเดล, Deploy ด้วย ONNX / TensorRT / OpenVINO) • 04: เชื่อมระบบครบวงจรและ Cloud (ตรวจจับและตัดสินใจ, ส่งข้อมูลเข้า Google Sheets ผ่าน Apps Script, Cloud Logging IIoT, สอบปฏิบัติ)